基于混合花粉算法的结构优化设计_中国煤炭行业知识服务平台

基于混合花粉算法的结构优化设计

作者

姜封国曾枭周玉明于正
单位

黑龙江科技大学建筑工程学院
摘要

为了提高花粉算法优化设计的效率和精度，通过改进基本花粉算法FPA,提出一种融合黄金正弦算法Golden-SA的IFPA-GSA算法。将非线性递减惯性权重引入花粉算法全局搜索阶段，调整固定转换概率为动态，引入历史全局最优解到局部搜索阶段，通过黄金正弦机制加强算法的全局搜索和局部开发能力，选取6个经典测试函数测试混合花粉算法的寻优精度和收敛速度，以经典十杆平面桁架结构优化为例评价混合花粉算法的优化效果。结果表明，IFPA-GSA算法的寻优精度和速度明显提升，优化结果较FPA算法减少了1.49%。该研究验证了IFPA-GSA算法在桁架结构优化设计中的可行性和有效性。
关键词

花粉算法桁架结构黄金正弦算法优化设计
基金项目(Foundation)

黑龙江省省属本科高校基本科研业务费项目(2020-KYYWF-0707)；
文章目录

0 引言
1 混合花粉算法
1.1 基本花粉算法
1.2 改进的花粉算法
1.2.1 异花授粉的改进
1.2.2 转换概率的改进
1.2.3 自花授粉的改进
1.3 黄金正弦算法
1.4 IFPA-GSA算法
2 混合花粉算法的寻优能力
3 桁架结构优化模型
4 算例分析
5 结论
引用格式

姜封国,曾枭,周玉明,于正.基于混合花粉算法的结构优化设计[J].黑龙江科技大学学报,2022,32(05):665-671.
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