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基于位场异常二阶导数的比值改进欧拉反演方法
  • 18
  • 作者

    邰振华柴琳王远浩

  • 单位

    黑龙江科技大学矿业工程学院黑龙江省昂昂溪实物地质资料野外科学观测研究站

  • 摘要
    针对常规欧拉反演的收敛性差、精度低，计算误差会因构造指数与背景场选择不当而增大的问题，通过定义二阶导数总梯度的概念，提出了基于垂向二阶导数与二阶总梯度比值的边界检测滤波器（RVST），以新滤波器与常规欧拉方程为基础，推导了不含构造指数与背景场的新欧拉方程（RVST-Euler）。结果表明：新欧拉方程提高了解的收敛度与精度，模型实验和实例应用证明了RVST具有紧缩、校准边界异常的能力；RVST-Euler对场源平面位置、深度及空间形态的反演效果优于常规欧拉反演。
  • 关键词

    位场边界检测欧拉反演虎林盆地

  • 基金项目(Foundation)
    黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划项目(UNPYSCT-2020031)；黑龙江省博士后面上项目(LBH-Z22249)；
  • 文章目录


    0 引 言
    1 基本原理
    1.1 边界检测的RVST方法
    1.2 RVST-Euler反演方法
    2 模型实验
    3 实际应用
    4 结 论
  • 引用格式
    [1]邰振华,柴琳,王远浩.基于位场异常二阶导数的比值改进欧拉反演方法[J].黑龙江科技大学学报,2024,34(06):847-851+883.
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