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基于云熵优化的云模型-组合赋权煤炭分选工艺综合评价方法
  • 9
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  • 作者

    张军蔚文朋张硕姜坤坤王杰李少宁董良代伟

  • 单位

    国电建投内蒙古能源有限公司大地工程开发（集团）有限公司中国矿业大学人工智能研究院

  • 摘要
    对煤炭分选工艺进行有效评价是体现工艺性能的重要依据，同时也是促进选煤行业向高效、清洁等方向发展的重要举措。提出一种基于云模型和组合赋权的综合评价方法。首先，基于博弈论和专家评分矩阵对主观权重和客观权重进行整合以获取最终专家评分；其次，基于云熵优化的云模型将各评价等级的定性概念转换为定量数值；最后，根据专家评分在各评价等级云模型上的确定度得到评价结果。从某选煤厂中选取某月生产运行数据进行验证，所提方法能准确反映当月选煤工艺的实际情况。选用经典的模糊综合评价方法进行对比验证，其Q为0.999 1,评价等级与上述结果相同，证明基于云熵优化的云模型-组合赋权煤炭分选工艺综合评价方法可行性较强。
  • 关键词

    煤炭分选云模型组合赋权评价方法

  • 基金项目(Foundation)
    江苏省杰出青年基金资助项目(BK20240105)；
  • 文章目录


    0 引 言
    1 煤炭分选工艺综合评价方法
    1.1 煤炭分选工艺综合评价体系
    1.2 基于AHP-熵权的组合赋权方法
    1.3 基于云熵优化的云模型
    2 实例验证
    2.1 评价标准
    2.2 专家评分获取
    2.3 权重确定
    2.4 评价等级确定
    2.5 对比验证
    3 结 论
  • DOI
    10.13226/j.issn.1006-6772.KD24011401
  • 引用格式
    [1]张军,蔚文朋,张硕,等.基于云熵优化的云模型-组合赋权煤炭分选工艺综合评价方法[J].洁净煤技术,2024,30(S2):508-514.
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