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基于时序数据库的煤矿数据中台研究与应用
  • 55
  • 作者

    陈运启

  • 单位

    中煤科工集团重庆研究院有限公司煤矿灾害防控全国重点实验室

  • 摘要
    随着各种物联网传感器设备在煤矿的快速推广使用，海量监测监控数据形成了爆发式的增长态势，在提升智能化矿山建设水平的同时，也为数据快速采集与高效存储带来了更大挑战。通过分析煤矿时序数据的特点，对比多种数据存储方案和不同时序数据库之间的性能差异，提出了基于TDengine时序数据库的煤矿数据中台架构，设计了煤矿时序数据超级表结构。现场工业性试验表明，面对海量监测监控数据的应用需求，时序数据库相比关系数据库具有更高的存储效率和更快的查询速率，为智能化矿山建设提供了更有力的数据支撑。
  • 关键词

    智能矿山物联网数据中台时序数据库TDengine超级表

  • 基金项目(Foundation)
    中国煤炭科工集团科技创新项目（2023-TD-ZD001-005）；
  • 文章目录

    0 引言
    1 煤矿时序数据特点分析及存储方式对比
    1.1 煤矿时序数据特点分析
    (1）统计、聚合等实时计算要求
    (2）变值变态数据的特别统计分析要求
    1.2 时序数据现有存储方式比较
    (1）关系数据库存储
    (2）分布式文件存储
    (3）时序数据库存储
    2 煤矿数据中台架构设计
    2.1 时序数据库比较选型
    2.2 煤矿数据中台架构分析与设计
    (1）感知层
    (2）子系统层
    (3）采集传输层
    (4）解析存储层
    (5）分析服务层
    (6）共享交互层
    2.3 时序数据存储结构设计
    3 应用效果
    (1）数据结构设计与比较
    (2）性能测试与比较
    4结语
  • DOI
    10.13436/j.mkjx.202407044
  • 引用格式
    [1]陈运启.基于时序数据库的煤矿数据中台研究与应用[J].煤矿机械,2024,45(07):147-150.
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