李善谭继文俞昆文妍
青岛理工大学
核主元分析法(KPCA)GRNN神经网络复合故障故障诊断
[1]基于多传感器信息融合技术在滚动轴承故障诊断中的应用
[2]滚动轴承的故障特征提取技术与方法研究
[3]基于MCSA的数控机床伺服电动机故障诊断研究
[4]基于小波包分解和EMD的滚动轴承故障诊断方法研究
[5]基于KPCA-BP网络模型的滚动轴承故障诊断方法研究
[6]基于卷积神经网络的数控机床滚珠丝杠副故障诊断研究
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会
煤矿机械 
2016年第03期 
