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基于EEMD降噪与PNN的齿轮箱齿轮故障诊断
  • 101
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  • 作者

    王志华张建峰

  • 单位

    大同煤矿集团有限责任公司马脊梁矿

  • 摘要
    提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)降噪与概率神经网络(PNN)的齿轮箱齿轮故障诊断方法:利用EEMD对采集到的齿轮振动信号进行分解,得到一系列固有模态函数(IMF),然后利用相关系数准则对IMF进行处理,筛选出包含主要特征频率的部分IMF,随后求取IMF样本熵,作为PNN分类器的特征向量输入,实现对齿轮故障类型进行诊断识别。
  • 关键词

    齿轮箱EEMD降噪相关系数准则样本熵PNN

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    [1]基于EEMD降噪和HMM的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断

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