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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于神经网络的数字电路串扰时滞故障测试生成
  • 作者

    危厚琴李艳娟曹伟

  • 单位

    北华大学电气信息工程学院东北林业大学信息学院哈尔滨理工大学测控技术与通讯工程学院

  • 摘要
    针对数字电路中多侵略线串扰时滞故障将使电路不能正常工作的问题,提出了一种有效的测试生成算法。该算法首先使用Kernighan-Lin-Fiduccia-Mattheyses(KLFM)方法在受害点处把电路分为左右2个部分,然后对右半部分电路采用神经网络算法把故障效应传播到输出端,最后对左半部分电路根据受害点时滞故障的方程计算出受害点的最大串扰时滞故障测试生成矢量。在ISCAS’85和ISCAS’89国际标准电路上的实验结果表明本算法具有较高的故障覆盖率和较短的测试生成时间。
  • 关键词

    神经网络串扰时滞故障测试生成算法

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