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基于SAPSO优化的小波神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用
  • 460
  • 作者

    林远艳王斌武

  • 单位

    桂林航天工业高等专科学校

  • 摘要
    针对滚动轴承振动信号复杂及故障类型难以预知的问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法(SAPSO)优化小波神经网络来诊断滚动轴承故障的新方法,并将其应用于滚动轴承故障诊断。实验表明,该方法能减少迭代次数、提高收敛精度。
  • 关键词

    滚动轴承故障诊断小波神经网络

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