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基于神经网络的矿尘浓度传感器输出特性研究
  • 899
  • 作者

    胡安瑞程学珍杨芬曹茂永

  • 单位

    山东科技大学信息与电气工程学院

  • 摘要
    通过对矿尘浓度传感器输出特性研究,提出运用人工神经网络的方法对其输出数值进行校正。通过样本数值对神经网络进行训练,得到非线性校正模型。实现将传感器原始显示数值输入校正模型,经过模型处理后得到一个新的输出数据,该数据比原始数据更精确。做到在不改变传感器硬件结构的基础上实现对输出数据的校正,以提高显示数值的精度。
  • 关键词

    矿尘浓度非线性数值校正BP神经网络RBF神经网络

  • 基金项目(Foundation)
    山东省自然科学基金资助项目(Y2008G3)；
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