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基于矢谱和D-S理论的旋转机械故障诊断方法研究
  • 154
  • 作者

    董辛旻韩捷石来德

  • 单位

    郑州大学振动工程研究所同济大学机械工程学院 郑州450002上海200092

  • 摘要
    旋转机械结构复杂,不同方面的特征信号只从不同侧面反映设备的故障,都有一定的局限性。在对旋转机械进行故障诊断时,需要对设备的多种特征信号进行融合处理和综合诊断。运用多神经网络与证据理论融合的设备故障综合诊断方法,有效提高诊断结果的准确性和可靠性。
  • 关键词

    旋转机械神经网络D-S证据理论综合诊断

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(50675209)；
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