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基于EMD和AR模型的滚动轴承故障SVM识别
  • 229
  • 作者

    张晨罡郝伟李志农王丽雅

  • 单位

    郑州大学振动工程研究所郑州大学振动工程研究所 郑州450001

  • 摘要
    将经验模态分解和自回归(AR)模型应用到滚动轴承的故障诊断中,该方法先把轴承振动信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,从而把非平稳信号处理转化为平稳信号处理问题,然后选取表征轴承故障的IMF分量,并建立其AR模型,提取模型的参数输入到支持向量机中进行识别。实验结果表明,该方法是有效的。
  • 关键词

    AR模型经验模态分解支持向量机滚动轴承

  • 基金项目(Foundation)
    河南省自然科学基金(0611022400)；河南省教育厅自然科学基金(2006460005)；河南省杰出人才创新基金(0621000500)资助项目；
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