基于主成分灰关联的瓦斯涌出量预测模型_中国煤炭行业知识服务平台

基于主成分灰关联的瓦斯涌出量预测模型

作者

权国林赵琳琳邵良杉温廷新章菲菲
单位

辽宁工程技术大学系统工程研究所辽宁工程技术大学工商管理学院
摘要

为分析矿井瓦斯涌出的非线性关系、指标间复杂联系和准确预测瓦斯涌出量,基于主成分分析和灰色关联理论在克服指标的共线性、相关性对瓦斯涌出量影响,兼顾二者关联性之上,确定主要指标,建立瓦斯涌出量预测的距离模型和灰色模型,进而基于支持向量机非线性,构建非线性组合预测模型.利用训练样本学习和最小绝对百分比误差确定预测模型参数,并以沈阳某矿某工作面为例,运用已构建模型预测瓦斯涌出量.研究结果表明:日产量、采出率与其他指标的共线性相对较强,煤层间距、临近层厚度及层间岩性与其他指标的共线性相对最弱;该模型绝对百分比误差最大为5.83%,预测精度相对高于各个单项预测模型,大幅降低预测风险.
关键词

瓦斯涌出量非线性组合预测主成分分析灰关联支持向量机
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金项目(71371091)；辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划项目(LJQ2012027)；
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