为有效预测原煤干选指标,实现分选影响参数的量化模拟,研究了粒度上下限和全粒级分选密度对各粒级实际分选密度δ和可能偏差Ep的影响,并建立了数学模型,对山西兴县金地煤业南窑煤矿原煤进行干法分选试验,验证数学模型的准确性。结果表明,随着各粒级平均粒度变小,实际分选密度增加,细粒煤分选效果显著变差。各粒级分选密度偏差δi-δ与各粒级几何平均粒度Di的相关系数(R2)为0.91,各子粒级分选可能偏差Ep值和各分选密度δi的比值与分选入料几何平均粒度Di的相关系数(R2)为0.78。半工业试验实际分选结果与数学模型预测重复度较好。分选密度高于1.80 g/cm3,精煤灰分大于24%时,分选效率比较稳定,理论精煤产率和实际分选的精煤产率基本相近。反之,FGX分选机在低密度下分选,分选效率变差。通过对比干法分选模型模拟结果和半工业试验,证明该模型可用于干法分选的预测,对分选效果的预测和干法选厂流程设计具有指导意义。