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无督学习的神经网络聚类分析模型及在软岩类型指标分析中的应用
  • 883
  • 作者

    谭云亮石永奎刘传孝

  • 摘要
    根据自组织特征映射的思想，建立了无督学习的神经网络聚类分析模型，对软岩巷道分析指标进行聚类分析的结果在明，该方法所得到类别中的指标都以相同或相近的侧面来反映软岩属性，这不仅为正确识别软岩的类型提供基础，而且对矿山、地质、铁路等领域的工程应用具有重要参考价值。
  • 关键词

    神经网络监督聚类分析软岩分类自组织映射

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