思维进化算法的收敛性研究_中国煤炭行业知识服务平台

思维进化算法的收敛性研究

作者

谢克明高廷玉谢珺
单位

太原理工大学信息工程学院太原理工大学信息工程学院山西太原030024
摘要

依据自然遗传机制的本质,从分形的角度出发,通过引入自相似度量因子对思维进化算法作了改进。利用分形数学理论证明了思维进化算法在最优解搜寻过程中存在自相似性。利用压缩映射原理进一步研究了算法在自相似下的收敛性,指出在满足收敛性的同时,可通过引进自相似度量因子来离线估计收敛的快速性,并可利用自相似度量因子和离线收敛速度的关系来改进算法,以避免陷入局部极小解。
关键词

自相似性思维进化算法收敛性离线估计
基金项目(Foundation)

教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2006112005)；山西省自然科学基金资助项目(20051037)；
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