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基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类
  • 765
  • 215
  • 作者

    公茂法侯林源梁龙金司丹淼柳岩妮王宁

  • 单位

    山东科技大学电气与自动化工程学院特变电工股份有限公司国网山东电力平度供电公司

  • 摘要
    根据暂态电能质量扰动现象的本质特征,提出一种基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类新方法。该方法利用小波包对扰动信号进行采样和分解,提取小波包重构系数并定位信号突变点,然后计算各频段的能量并进行归一化处理,构造能量特征向量作为PNN的输入样本,进行PNN网络训练和测试,最终实现不同扰动信号的分类。Matlab仿真结果表明,该方法能够快速、准确地定位和区分扰动信号。
  • 关键词

    电能质量扰动信号定位扰动信号分类小波包PNN

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