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基于5次谐波能量和LM—Elman的配电网单相故障选线
  • 604
  • 179
  • 作者

    孙其东张开如宋祥民李丽明马慧王毅

  • 单位

    山东科技大学电气与自动化工程学院国网山东潍坊寒亭供电公司

  • 摘要
    针对传统的基于5次谐波的幅值比较选线法准确率低的问题,提出了基于5次谐波能量和LMElman的配电网单相故障选线方法。首先利用小波包对配电线路零序电流中的5次谐波进行3层分解和重构,求出第3层重构的小波系数的总能量;然后将归一化处理后的能量值作为Elman神经网络的输入,采用LM算法进行训练和测试。仿真结果表明,该方法能够准确地判断配电网的故障线路。
  • 关键词

    故障选线5次谐波能量Elman神经网络LM算法

  • 基金项目(Foundation)
    “十二五”国家科技支撑项目(2012BAB13B04)；
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