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液压支架前连杆疲劳寿命预测方法
  • 191
  • 147
  • 作者

    姚灵灵贺乃宝高倩宋伟

  • 单位

    江苏理工学院机械工程学院江苏理工学院电气工程学院江苏理工学院计算机工程学院

  • 摘要
    针对液压支架前连杆疲劳寿命值计算繁琐的问题,提出采用遗传算法优化后的BP神经网络预测液压支架前连杆疲劳寿命。首先采用最优拉丁超立方方法选取40组参数水平下的设计参数,然后采用ANSYS有限元分析软件计算每个参数水平下的疲劳寿命值,最后采用经遗传算法优化后的BP神经网络学习前30组数据,建立设计参数与疲劳寿命之间的神经网络模型,用剩余的10组数据检测模型预测精度。预测结果表明,遗传算法优化的BP神经网络对液压支架前连杆疲劳寿命的预测误差较小。
  • 关键词

    液压支架前连杆疲劳寿命寿命预测BP神经网络遗传算法

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(61305123)；江苏省学研前瞻性联合研究项目(BY201302505)；
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