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多传感器数据融合在矿井安全监测中的应用
  • 153
  • 305
  • 作者

    张鹏鹏俞阿龙孙诗裕徐冬平

  • 单位

    南京工业大学自动化与电气工程学院淮阴师范学院物理与电子电气工程学院

  • 摘要
    针对矿井安全监测数据不准确、安全评判不可靠的问题,提出了一种基于多传感器数据融合的两级数据融合方法。一级融合先利用分批估计算法对单个传感器数据进行处理,提高数据采集的准确性,再采用自适应加权算法对同类多个传感器数据进行处理,获得矿井各环境参数的融合值;二级融合将矿井各环境参数的融合值与矿井安全标准特征向量进行灰色关联度分析,得到矿井安全状况的一致估计。实例验证了该方法的可行性和有效性。
  • 关键词

    安全监测多传感器数据融合分批估计自适应加权灰色关联度

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(61350008)；
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