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基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统
  • 564
  • 272
  • 作者

    王社国田志民张峰武莎莎

  • 单位

    河北工程大学信息与电气工程学院

  • 摘要
    针对传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,采用Matlab神经网络工具箱中的自适应学习率VLBP算法和基于数值优化技术的LMBP算法对传统BP神经网络算法进行改进,并设计了基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统;分别采用传统BP神经网络模型和改进的BP神经网络模型进行煤与瓦斯突出预测实验,结果表明改进的BP神经网络能够更快、更准确地预测煤与瓦斯突出。
  • 关键词

    煤与瓦斯突出突出预测BP神经网络

  • 基金项目(Foundation)
    河北省自然科学基金资助项目(E2011402046)；
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