基于机器视觉的煤岩界面识别研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于机器视觉的煤岩界面识别研究

作者

田子建彭霞苏波
单位

中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院中煤科工集团常州自动化研究院河南理工大学电气工程与自动化学院
摘要

针对现有煤岩识别方法存在煤岩界面传感器结构复杂、可靠性差、普适性差等问题,提出了一种基于机器视觉的煤岩界面识别系统设计方案,给出了系统总体结构,分析了系统识别煤岩界面的工作原理,重点讨论了图像特征选取和分类器的设计。该系统根据灰度共生矩阵理论提取煤岩图像的22种纹理特征,采用增l减r法搜索出优选特征,最后运用线性函数判别法构建煤岩分类器模型。实验结果表明,该系统的煤岩分类器模型性能稳定,具有较强的识别能力。
关键词

煤岩界面识别机器视觉特征选取灰度共生矩阵煤岩分类器
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助重点项目(51134024)；国家自然基金资助项目(U1261125)；河南省高等学校控制工程重点学科开放课题(KG2011-07)；