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基于RBF神经网络监督的电动机直接转矩控制系统设计
  • 699
  • 作者

    聂文艳王仲根

  • 单位

    淮南师范学院电气信息工程学院安徽理工大学电气与信息工程学院

  • 摘要
    针对矿井输送机在低速运行时电动机转矩脉动较大的问题,在传统电动机直接转矩控制系统的基础上,采用RBF神经网络监督控制器代替PID控制器。仿真结果表明,基于RBF神经网络监督的电动机直接转矩控制系统能有效改善磁链波形,降低电动机转矩脉动。
  • 关键词

    交流异步电动机直接转矩控制转矩脉动RBF神经网络监督

  • 基金项目(Foundation)
    安徽省高等学校优秀青年人才基金项目(2012SQRL175)；
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