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基于SPOT-5多光谱影像的矿区塌塘水体提取方法研究
  • 475
  • 424
  • 作者

    韩晶邓喀中李北城范洪冬

  • 单位

    中国矿业大学环境与测绘学院中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室

  • 摘要
    针对基于遥感影像的水体提取方法存在水体提取不完整和误提的现象,提出了一种基于SPOT-5多光谱影像的矿区塌塘水体提取方法。在利用波段合成增加一个可用波段的基础上对已有的水体提取方法进行适当的改进,并基于决策树分类器和改进后的方法进行矿区水体的四级提取,保证了水体提取的完整性,同时减少了误提率;最后利用实测数据对水体提取的精度进行了评定。试验结果表明,基于决策树分类器的水体提取方法具有较高的精度,能满足矿区实际应用的需要。
  • 关键词

    矿区塌塘水体提取SPOT-5多光谱影像决策树分类器精度评价

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(41071273)；高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090095110002)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010QNA21)；矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室(河南理工大学,河南省测绘局)开放基金资助项目(KLM200909)；
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