基于计算机视觉的带式输送机跑偏监测_中国煤炭行业知识服务平台

基于计算机视觉的带式输送机跑偏监测

作者

王星白尚旺潘理虎陈立潮张英俊
单位

太原科技大学计算机科学与技术学院中国科学院地理科学与资源研究所
摘要

针对带式输送机胶带在运行过程中易出现跑偏的情况,提出了一种基于计算机视觉的输送带跑偏监测方法。首先将视频监控中采集到的视频图像设置感兴趣区域(Region of Interest,ROI)以减少计算量,同时对ROI进行图像预处理。然后采用改进的Canny边缘检测算法得到ROI边缘二值图像,利用累计概率霍夫变换(Progressive Probabilistic Hough Transform,PPHT)提取输送带边缘直线特征,最后根据所得直线特征来判断输送带是否跑偏。
关键词

带式输送机跑偏监测视频监控图像计算机视觉 Canny算法霍夫变换
基金项目(Foundation)

“十二五”山西省科技重大专项资助项目(20121101001)；山西省中科院科技合作资助项目(20141101001)；山西省科技攻关资助项目(20141039)；