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基于BP神经网络的供应链风险预警研究
  • 169
  • 384
  • 作者

    李继勇赵德彪张静

  • 单位

    河北工程大学经管学院邯郸市教育考试院

  • 摘要
    通过对供应链风险影响因素的分析建立了供应链风险预警指标体系,利用BP神经网络的自学习特性,反复修正模型的权值,不断减小系统误差,使系统的误差达到该模型要求的精度;然后根据网络输出结果,对网络各层的连接权值进行分析,对比连接权值的大小,找出产生供应链风险的关键风险因素。以河北省28条供应链为例,运用其中25组样本数据对该风险预警系统进行训练,另外3组数据进行测试,结果表明本模型对供应链风险预测的精度达到90%以上,通过网络权值分析可以找到更加切合实际的关键风险因素。
  • 关键词

    供应链风险BP神经网络关键风险因素预警

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