• 全部
    高级检索
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
首页 > 论文库
基于PCA-FOA-GRNN的回采工作面瓦斯涌出量预测
  • 192
  • 243
  • 作者

    撒占友綦鲁杰刘岩

  • 单位

    青岛理工大学安全科学与工程系

  • 摘要
    回采工作面瓦斯涌出量受多种因素共同影响,很难用线性方法进行准确预测。广义回归神经网络(GRNN)是一种前馈神经网络,具有鲁棒性好和高容错率的优点,并且调节参数只有1个,因此,基于GRNN构建预测模型,运用改进的果蝇优化算法(FOA)对传统GRNN模型进行优化,应用主成分分析法(PCA)对样本数据进行降维简化处理,以减少次要因素对预测结果的干扰。选取晓明矿数据对模型进行验证,预测效果良好,其平均绝对误差为3.98%,低于传统GRNN模型的7.06%。
  • 关键词

    回采工作面瓦斯涌出量广义回归神经网络果蝇算法主成分分析

  • 基金项目(Foundation)
    中国科学院战略性科技先导专项资助项目(XDA05030100)；
  • 相关文章

    [1]基于EMD-ARMA的矿井瓦斯涌出量预测

    [2]基于ISSA-GM-BP的回采工作面瓦斯涌出量及其回风瓦斯体积分数预测

相关问题
立即提问
煤矿安全
Safety in Coal Mines
中文核心期刊
中国科技核心期刊
RCCSE 中国核心学术期刊(A-)
2015年01期
推荐专家
推荐企业
煤炭人网

煤炭人网
推荐专题
《煤矿安全》2023年度优秀论文
《煤矿安全》2023年度优秀论文
《煤炭科学技术》2024年度“F5000”
《煤炭科学技术》2024年度“F5000”
《工矿自动化》2024年度优秀论文
《工矿自动化》2024年度优秀论文
《煤炭科学技术》2024年度高影响力学术论文
《煤炭科学技术》2024年度高影响力学术论文
《煤田地质与勘探》27篇论文入选“领跑者 5000”
《煤田地质与勘探》27篇论文入选“领跑者 5000”
《煤田地质与勘探》2023年优秀论文
《煤田地质与勘探》2023年优秀论文
《洁净煤技术》2024年度优秀论文
《洁净煤技术》2024年度优秀论文
习近平总书记重要指示批示专栏（论文版）
习近平总书记重要指示批示专栏（论文版）
习近平总书记重要指示批示专栏（资讯版）
习近平总书记重要指示批示专栏（资讯版）
《能源环境保护》废水、固废电化学处理技术 | 虚拟专题
《能源环境保护》废水、固废电化学处理技术 | 虚拟专题
亮点论文

主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址：北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编：100013
京ICP备05086979号-16  技术支持：云智互联