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基于RBF神经网络的谐波电流检测方法

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作者

葛明臣张新宇胥良
单位

黑龙江科技大学电气与信息工程学院黑龙江龙煤集团有限公司鹤岗分公司
摘要

静止无功发生器(SVG)是一种广泛应用的动态无功补偿装置,其一般采用传统的ipiq运算方式进行无功谐波电流检测。传统的ip-iq电流检测方法存在检测相位滞后和误差等问题,造成补偿效果不理想。在分析无功补偿理论的基础上,提出了一种基于RBF神经网络的谐波电流检测方法,克服了传统的ip-iq谐波电流检测方法存在的问题。并利用MATLAB对2种电流检测方法的补偿效果进行了数字仿真,验证了RBF神经网络的谐波电流检测方法的可行性、快速性和准确性。
关键词

静止无功发生器电流检测 ip-iq运算方式 RBF神经网络

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