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井下人员违规进入无源监测方法
  • 529
  • 111
  • 作者

    张雷赵彤李先圣刘晓文

  • 单位

    中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学物联网（感知矿山）研究中心

  • 摘要
    针对现有井下人员违规进入监测方法存在实用性差、稳定性差、准确度低等问题,提出了一种基于WiFi网络信道状态信息的井下人员违规进入无源监测方法。该方法分为训练阶段和测试阶段:在训练阶段,分别采集有人进入、无人进入场景下信道状态信息数据,并对采集的数据进行离群点剔除和滤波等数据预处理,再将预处理后的数据构造成特征值,通过构造特征值建立判别模型;在测试阶段,将采集的数据预处理后构成特征值,再将特征值输入到训练阶段建立的判别模型中,实现人员是否违规进入判识。实验结果表明,该方法准确率达99.31%。
  • 关键词

    煤矿安全井下人员违规进入无源监测WiFi信道状态信息

  • 基金项目(Foundation)
    国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804401)；
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    [1]基于融合网络的井下人员行为识别方法

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