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基于Storm与PLC技术融合的煤矿自动化排水系统
  • 190
  • 作者

    隆能增袁梅敖选俊李鑫灵张平

  • 单位

    贵州大学矿业学院贵州非金属矿产资源综合利用重点实验室贵州省优势矿产资源高效利用工程实验室复杂地质矿山开采安全技术工程中心贵州中纸投资有限公司

  • 摘要
    针对目前国内煤矿井下排水系统自动化程度低、不能对采集的大量动态数据进行实时的分析和储存、可靠性及应急性差等问题,设计一套基于Storm大数据实时处理平台与PLC水泵控制技术融合的煤矿自动化排水系统。该系统首先借助Storm能够实时、高效处理无界持续流数据的优势,对收集的煤矿排水系统数据进行快速分析,并结合BP神经网络模型对煤矿涌水量的预测结果来输出排水方案,然后将排水方案通过工业以太网传输至井下的PLC系统来控制水泵的启停,实现了煤矿排水系统的数据智能化分析与水泵的自动化控制,减小了工人的劳动强度,提高了系统的可靠性与应急性,为煤矿排水系统的数字化发展提供一定的理论指导与参考。
  • 关键词

    煤矿排水Storm平台PLC控制自动化

  • 基金项目(Foundation)
    贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2018]2789)；
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