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PNN在煤矿带式输送机故障诊断中的应用
  • 458
  • 作者

    秦忠诚王鹤李经凯李洪雨

  • 单位

    山东科技大学

  • 摘要
    带式输送机是煤矿生产过程中的重要设备,但由于故障特征多、监测数据繁杂等因素,难以对其故障种类进行快速准确的诊断。整理分析了煤矿带式输送机的故障特征,提出了一种基于概率神经网络(PNN)的煤矿输送机故障诊断方法。PNN结合了径向基神经网络(RBFNN)和贝叶斯决策理论,在模式分类识别中具有训练快、容错性好和准确度高等优势。结合现场监测样本,建立了基于PNN的煤矿带式输送机故障诊断模型,经检验,此模型训练速度快、精准度高。
  • 关键词

    煤矿带式输送机PNN安全生产故障诊断

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(51379119；51604164)；
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