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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
张帆李闯李昊刘毅
中国矿业大学（北京） 机电与信息工程学院中国矿业大学（北京） 智慧矿山与机器人研究院
将数字孪生与人工智能（AI）技术相结合，提出了基于数字孪生+AI的智能矿山建设新思路。探索了智能矿山技术发展路径，研究了数字孪生技术的特征、应用领域及发展趋势，指出数字孪生是数字化矿山发展的必然趋势。提出了基于数字孪生+AI的智能矿山理论架构，构建了矿山数字孪生模型，模型自下而上分别为矿山全要素物理实体、矿山信息物理融合层、矿山数字孪生模型、矿山孪生数据交互层、矿山应用智能服务层，据此实现智能矿山的泛在感知、协同控制和智能决策与优化。从应用实际需求出发，探讨了智能矿山模型构建技术、智能开采数字孪生体技术、矿山智能控制技术、矿山设备故障预测、基于数字孪生的人机交互等关键技术。通过研究数字孪生在智能矿山中的应用，为人工智能技术在智能矿山应用落地提供思路，为未来智能矿山新工科建设提供理论借鉴。
智能矿山 数字孪生 人工智能 矿山数字孪生模型 智能开采数字孪生体
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会
工矿自动化 
2020年第05期 
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