针对传统的煤与瓦斯突出预警模型融合度不高、自分析与优化能力不足、预警原因难追溯等问题，采用关联规则算法和证据理论算法相结合的方法，建立了基于多源信息融合的煤与瓦斯突出动态预警模型。分析了定性和定量预警指标对应的关联规则项目设置方法，定义了用于煤与瓦斯突出预警分析的关联规则，得到强关联规则确定方法和预警指标优选方法；建立了用于煤与瓦斯突出预警分析的证据理论识别框架，确定了基于关联分析结果的基本置信度分配规则，并给出证据合成方法和基于类概率函数的融合决策方法；研究得出采用基本置信度分配函数进行预警原因追溯的方法，并给出了模型动态更新方法。测试结果表明，利用该模型进行煤与瓦斯突出预警分析，可实现预警指标自动筛选、多指标自动融合分析与决策、预警原因自动追溯及模型的动态更新优化。采用该方法进行煤与瓦斯突出预警是合理可行的。