基于大数据的煤与瓦斯突出预警技术_中国煤炭行业知识服务平台

基于大数据的煤与瓦斯突出预警技术

作者

宁小亮
单位

瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室中煤科工集团重庆研究院有限公司
摘要

针对现有煤与瓦斯突出预警技术对数据的分析利用不充分的问题，从大数据生命周期的各技术环节入手，介绍了基于大数据的突出预警技术体系的架构、大数据类型及获取方式。从工作面、区域、生产系统3个方面建立了多参量突出预警指标体系，并依此构建了基于层次分析法的突出预警模型，同时分析得到基于多层关联规则算法的层次分析各因素相对重要度的计算方法，实现了指标权重的自动确定与优化；开发了基于B/S架构模式的突出预警系统，主要包括预警数据库、预警服务、预警网站和移动终端APP。现场试验表明：预警总准确率达915%，无漏报现象，实现了预警数据的动态获取、智能分析、实时预警、在线发布与远程查询。将大数据技术应用于煤与瓦斯突出灾害防治是未来的发展方向，基于大数据进行突出预警是可行的，可为煤矿现场突出防治提供决策支撑。
关键词

煤与瓦斯突出预警大数据指标体系模型层次分析关联规则
相关文章

[1]基于多源信息融合的煤与瓦斯突出动态预警模型
[2]矿井通风网络在线监测技术研究与应用
[3]煤与瓦斯突出防治信息化管理系统构建
[4]基于事故树分析的煤与瓦斯突出预警指标体系
相关专题

这篇文章属于2020封面文章（《矿业安全与环保》）（30篇）

这篇文章属于《矿业安全与环保》2020年度高被引论文（25篇）
图表
图(8) / 表(0)