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基于MFE的滚动轴承故障诊断方法研究
  • 143
  • 作者

    丛蕊李纯辉

  • 单位

    东北石油大学机械科学与工程学院常州大学机械工程学院

  • 摘要
    针对滚动轴承故障振动信号含噪声多、复杂程度高的特点,为实现准确的故障诊断,提出一种基于多尺度模糊熵(MFE)的滚动轴承故障诊断方法。由于LCD方法可以起到降噪的作用,故选用LCD分解后的ISC分量作为粗粒序列,计算分量的MFE。将MFE计算得到的特征参数输入到极限学习机(ELM)分类器中,分类识别滚动轴承的4种状态。实验结果表明,该方法可以有效地提取出滚动轴承的故障特征,实现故障诊断。
  • 关键词

    滚动轴承LCDMFEELM故障诊断

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(51505079)；
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    [1]基于LCD和倒频谱齿轮箱故障诊断

    [2]基于ITD和MED的滚动轴承故障特征提取方法

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