• 论文
    高级检索
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
首页 > 论文库
基于Memetic算法寻优SVM的瓦斯浓度预测
  • 414
  • 作者

    王凯君王居尧

  • 单位

    潞安集团物资供应处

  • 摘要
    瓦斯浓度预测是进行煤矿瓦斯灾害表征的一个重要指标,为了提高瓦斯浓度预测模型的预测精度,提出了一种基于Memetic算法寻优的支持向量机预测模型。利用特征提取和特征选择的方法获取最优输入特征集进行降维简化处理,建立支持向量机回归模型,在学习过程中引入Memetic算法对传统支持向量机预测模型进行参数优化。通过用实际监测数据进行验证,结果表明:经过Memetic算法优化后的支持向量机预测模型提高了瓦斯浓度预测的精度。
  • 关键词

    瓦斯浓度预测支持向量机Memetic

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(51974151)；
  • 相关文章

    [1]基于改进万有引力算法的KELM瓦斯涌出量预测

相关问题
立即提问
煤
Coal
2020年04期
推荐专家
推荐企业
煤炭人网

煤炭人网
推荐专题
《洁净煤技术》首发文章推荐—清洁高效燃烧技术
《洁净煤技术》首发文章推荐—清洁高效燃烧技术
《洁净煤技术》首发文章推荐—CCUS
《洁净煤技术》首发文章推荐—CCUS
《洁净煤技术》“煤与新能源”虚拟专题（二）
《洁净煤技术》“煤与新能源”虚拟专题（二）
《洁净煤技术》“煤与新能源”虚拟专题（一）
《洁净煤技术》“煤与新能源”虚拟专题（一）
《煤炭经济研究》 “能源革命下电力新质生产力构成”专题
《煤炭经济研究》 “能源革命下电力新质生产力构成”专题
《工矿自动化》“矿山无人驾驶技术”专题
《工矿自动化》“矿山无人驾驶技术”专题
《洁净煤技术》“碳材料新技术”虚拟专题（一）｜虚拟专题
《洁净煤技术》“碳材料新技术”虚拟专题（一）｜虚拟专题
《洁净煤技术》“煤电三改联动” | 虚拟专题
《洁净煤技术》“煤电三改联动” | 虚拟专题
《煤田地质与勘探》“煤地质与碳中和” | 虚拟专题
《煤田地质与勘探》“煤地质与碳中和” | 虚拟专题
《能源环境保护》“重金属污染”研究领域
《能源环境保护》“重金属污染”研究领域
亮点论文

主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址：北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编：100013
京ICP备05086979号-16  技术支持：云智互联