采用电磁检测法检测矿用钢丝绳受损情况时，检测信号中含有大量噪声，且存在尖峰和突变干扰，增大了损伤识别难度，需要对原始检测信号进行降噪处理。常用的傅里叶变换无法处理运行中的钢丝绳检测信号，而小波变换因存在平移不变性较差、频带混叠等问题而影响检测准确度。提出了基于双树复小波变换的矿用钢丝绳损伤检测信号处理方法。首先采用Q平移法构造双树复小波高低通滤波器，对原始信号进行3层双树复小波分解，得到高低频信号分量；然后采用最小极大方差软阈值方法对分解信号进行降噪处理；最后对降噪信号进行重构。在实验室环境下搭建了钢丝绳损伤检测试验平台，对基于双树复小波变换的钢丝绳损伤检测信号处理方法的降噪性能进行验证，结果表明：该方法可有效减少检测信号中的尖峰和突变数量，使信号平稳，降噪效果优于经典小波变换，且增大了奇异点处信号峰值，有利于后续特征提取。