为了探究智能工厂构建的内涵、核心架构、建设内容和建设成效,以斜沟煤矿选煤厂建设智能工厂的实践为例,提出:现场环境及底层设备硬件升级、网络平台搭建,以及与智能化相匹配的厂房环境、网络环境的建设,是支撑选煤智能决策体系的载体;全方位全覆盖的信息化网络安全防护体系的构建,为智能决策提供强大数据支撑;数据建模和分析,研究开发各种智能决策算法与程序,以确保产品在生产过程中完全受控,持续提升生产系统的可靠性,是智能工厂构建的核心;数据可视化呈现及交互协同、在线灰分检测技术、大数据深度学习技术、机器视觉故障预警技术,是选煤厂构建智能工厂的关键技术。同时指出,智能工厂的构建可为企业降本增效和减员减负奠定基础,但距离其成熟应用还有很长的路要走。

1 问题与需求
2 智能工厂构架实施
2.1 现场标准化整治
2.2 系统性自动化升级
2.3 构建信息化网络
2.3.1 网络拓扑图
2.3.2 网络部署方式
2.3.3 异构网络融合
2.3.4 工业信息网安全保障
2.4 部署混合云服务平台
2.5 基于大数据应用的选煤智能化模块开发
3 智能工厂典型应用场景
3.1 数据可视化呈现及交互协同
3.2 基于在线灰分检测及大数据深度学习技术的产品质量智能控制系统
3.3 基于机器视觉故障预警技术的刮板故障、筛板脱落监测系统
3.4 监控视频智能分析
3.5 统一的故障报警平台
4 结语