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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
煤矿智能开采图像识别技术研究及应用
  • 作者

    南柄飞 王凯郭志杰荣耀李首滨

  • 摘要

    近年来,随着大规模数据信息的积累、理论算法的革新、硬件计算处理能力的提升,人工智能(Artificial Intelligence,AI)迎来了革命性的进步,相关研究和应用进入新发展阶段。我国已将人工智能上升为国家战略。人工智能为煤炭工业提供了新方向、新动力,煤矿智能化是技术变革的必然趋势,也是行业发展的必然要求。2020年2月,国家发展改革委、国家能源局等八部门联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》明确指出,将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合,形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统。到2035年,各类煤矿要基本实现智能化,构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系统,建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。随着煤炭行业机械化换人、自动化减人、创建少人无人矿井进程的推进,2020年,我国煤矿智能化采掘工作面增至494个。按照煤矿安全专项整治3年行动实施方案,到2022年,全国采掘智能化工作面要达到1 000个以上,要建成一批100人以下的少人智能化矿井。


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