基于EMD的矿井涌水量ARMA预测模型_中国煤炭行业知识服务平台

基于EMD的矿井涌水量ARMA预测模型

作者

齐晓峰邵良杉邢雨艳
单位

辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁工程技术大学系统工程研究所
摘要

为实现矿井涌水量有效预测,挖掘矿井涌水量历史监测数据与实际物理机制间的关系,提高预测精度,依据矿井涌水量历史监测数据,利用经验模态分解方法得到的几个分量,分别建立自回归移动平均预测模型进行预测,并利用贝叶斯信息准则及预测误差评估预测模型,针对非平稳分量进行差分化处理使其趋于平稳后建立ARMA预测模型进行预测,从理论上得到矿井涌水量预测结果.结果表明:随EMD模型分解数目增大所得的各分量平稳性越好,不同尺度的数据变化情况越明显;建立ARMA模型时可忽略原始数据的非平稳性检验;分别依据分量2与分量累加建立的ARMA预测模型的预测误差相差不大.
关键词

矿井涌水量经验模态固有模态自回归移动平均时间序列
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金（71771111）；
引用格式

齐晓峰,邵良杉,邢雨艳.基于EMD的矿井涌水量ARMA预测模型[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2020,39(06):509-513.