基于WP-SAE的轴承故障诊断研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于WP-SAE的轴承故障诊断研究

作者

张军亮刘欣贺文博胡树云胡振亚
单位

国家能源集团锦界能源有限责任公司杭州和利时自动化有限公司
摘要

对电机轴承进行有效的故障诊断,不仅可以保证设备的平稳高效运行,而且可以及时发现和排除运行故障,防止重大事故发生。本文提出一种基于小波包分解（WP）和堆叠自动编码机（SAE）的故障诊断方法,充分利用了WP时频信号分析和自动编码器无监督地从数据中学习信号特征的能力。仿真结果表明:所提出的方法在简化网络结构的基础上,提高了故障识别率。
关键词

故障诊断电机轴承时频信号分析深度学习自动编码器
文章目录

0 引言
1 WP-SAE故障诊断
2 电机轴承的故障实验
3 仿真分析
4 结语
引用格式

张军亮,刘欣,贺文博,胡树云,胡振亚.基于WP-SAE的轴承故障诊断研究[J].能源科技,2021,19(05):52-55.