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基于WP-SAE的轴承故障诊断研究
  • 303
  • 221
  • 作者

    张军亮刘欣贺文博胡树云胡振亚

  • 单位

    国家能源集团锦界能源有限责任公司杭州和利时自动化有限公司

  • 摘要
    对电机轴承进行有效的故障诊断,不仅可以保证设备的平稳高效运行,而且可以及时发现和排除运行故障,防止重大事故发生。本文提出一种基于小波包分解（WP）和堆叠自动编码机（SAE）的故障诊断方法,充分利用了WP时频信号分析和自动编码器无监督地从数据中学习信号特征的能力。仿真结果表明:所提出的方法在简化网络结构的基础上,提高了故障识别率。
  • 关键词

    故障诊断电机轴承时频信号分析深度学习自动编码器

  • 文章目录
    0 引言
    1 WP-SAE故障诊断
    2 电机轴承的故障实验
    3 仿真分析
    4 结语
  • 引用格式
    张军亮,刘欣,贺文博,胡树云,胡振亚.基于WP-SAE的轴承故障诊断研究[J].能源科技,2021,19(05):52-55.
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