针对现有选煤厂信息管理系统采用的接口不规范，导致数据重复采集，且各系统相互独立，对多源异构数据处理能力弱等问题，基于Hadoop生态圈大数据技术，提出了一种基于Hadoop生态圈的选煤数据中台设计方案。通过主数据管理系统、企业服务总线定义数据标准实现系统集成；设计归一化、相关系数矩阵和噪声异常点检测程序实现数据处理；结合D-S(Dempster-Shafer)证据理论、Hadoop与Hive数据仓库设计多源异构数据融合子系统，实现数据融合；利用Highcharts数据可视化组件实现数据交互式的可视化展示。实际应用结果表明，该数据中台实现了主数据定义标准与系统集成接口规范化，提高了选煤数据处理能力，实现了多源异构选煤数据融合共享、数据实时交互式的可视化展示。

0 引言

1 选煤数据中台架构

2 选煤数据中台关键技术

   2.1 多源异构数据集成技术

   2.2 多源异构数据处理技术

   2.3 多源异构数据融合技术

   2.4 多源异构数据可视化技术

3 选煤数据中台应用

4 结论