合理的建设路线是煤矿智能化技术落地应用的重要保障。指出智能煤矿=煤矿智能化愿景+人工智能3.0特征，只有实现了人工智能基本要素，才能让传统煤矿企业发展出“智能”；只有遵循煤矿企业发展规律、以煤炭行业高质量发展为愿景的人工智能，才能称为煤矿智能化。提出一套人工智能关键要素驱动的智能煤矿建设思路，它包括煤矿应用、计算能力、知识库、算法库和数据设施5大部分，简称ACKADa（Application, Computing, Knowledge, Alogorithm, Data）。应用平台包括一个大平台、若干小平台和N个子系统，数据设施包括感知网络、骨干网络、自动化改造与综合接入、大数据中心，计算能力包括边缘计算、云计算和部分大数据中心设施，算法库包括智能设备健康算法、智能采掘算法、智能定位导航算法、智能视频分析算法等，知识库包括周知型知识库和习得型知识库。相比其他建设方法，ACKADa思路的建设内容更加完整合理，且具有理论上更易理解、实践中更易使用的优势，并能将综合自动化、矿山物联网、大数据、云计算、边缘计算等技术统一在一个井然有序的逻辑体系。

0 引言

1 人工智能3.0与智能煤矿建设

   1.1 智能煤矿愿景与人工智能特征

   1.2 智能煤矿ACKADa建设思路

2 ACKADa建设思路的实施要点

   2.1 智能煤矿的数据设施建设

   2.2 智能煤矿的计算能力建设

   2.3 智能煤矿的算法库建设

   2.4 智能煤矿的知识库建设

   2.5 智能煤矿的应用平台建设

3 ACKADa思路进一步探讨

   3.1 ACKADa思路与“3115”路线对比

   3.2 ACKADa建设思路的优势特征

4 结论