• 论文
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
再论智能煤矿建设路线:人工智能3.0视角
  • Title

    Re-discussion on construction route of intelligent coal mine:based on perspective of artificial intelligence 3.0

  • 作者

    胡青松钱建生李世银孙彦景

  • 单位

    中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学徐州市智能安全与应急协同工程研究中心

  • Organization
    Engineering Research Center of Intelligent Control for Underground Space, Ministry of Education, China University of Mining and Technology;School of Information and Control Engineering, China University of Mining and Technology;Xuzhou Engineering Research Center of Intelligent Industry Safety and Emergency Collaboration, China University of Mining and Technology
  • 摘要

    合理的建设路线是煤矿智能化技术落地应用的重要保障。指出智能煤矿=煤矿智能化愿景+人工智能3.0特征,只有实现了人工智能基本要素,才能让传统煤矿企业发展出“智能”;只有遵循煤矿企业发展规律、以煤炭行业高质量发展为愿景的人工智能,才能称为煤矿智能化。提出一套人工智能关键要素驱动的智能煤矿建设思路,它包括煤矿应用、计算能力、知识库、算法库和数据设施5大部分,简称ACKADa(Application, Computing, Knowledge, Alogorithm, Data)。应用平台包括一个大平台、若干小平台和N个子系统,数据设施包括感知网络、骨干网络、自动化改造与综合接入、大数据中心,计算能力包括边缘计算、云计算和部分大数据中心设施,算法库包括智能设备健康算法、智能采掘算法、智能定位导航算法、智能视频分析算法等,知识库包括周知型知识库和习得型知识库。相比其他建设方法,ACKADa思路的建设内容更加完整合理,且具有理论上更易理解、实践中更易使用的优势,并能将综合自动化、矿山物联网、大数据、云计算、边缘计算等技术统一在一个井然有序的逻辑体系。

  • 关键词

    智能煤矿人工智能矿山物联网云计算边缘计算端-边-云

  • KeyWords

    intelligent coal mine;artificial intelligence;mine Internet of Things;cloud computing;edge computing;end-edge-cloud

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(51874299,61771474);国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808302)
  • 文章目录

    0 引言

    1 人工智能3.0与智能煤矿建设

       1.1 智能煤矿愿景与人工智能特征

       1.2 智能煤矿ACKADa建设思路

    2 ACKADa建设思路的实施要点

       2.1 智能煤矿的数据设施建设

       2.2 智能煤矿的计算能力建设

       2.3 智能煤矿的算法库建设

       2.4 智能煤矿的知识库建设

       2.5 智能煤矿的应用平台建设

    3 ACKADa思路进一步探讨

       3.1 ACKADa思路与“3115”路线对比

       3.2 ACKADa建设思路的优势特征

    4 结论

  • 引用格式
    胡青松,钱建生,李世银,等.再论智能煤矿建设路线:人工智能3.0视角[J].煤炭科学技术,2022,50(1):256-264.
    HU Qingsong, QIAN Jiansheng, LI Shiyin,et al.Re-discussion on construction route of intelligent coal mine: from the perspective of artificial intelligence 3.0[J].Coal Science and Technology,2022,50(1):256-264.
  • 相关文章
  • 相关专题
  • 图表
    •  
    •  
    • 各代人工智能的核心要素

    图(9) / 表(0)

相关问题

主办单位:煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址:北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编:100013
京ICP备05086979号-16  技术支持:云智互联