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基于变分自编码器的输送带煤量分级算法研究
  • 192
  • 作者

    方中喜迟双宝王雷

  • 单位

    神东煤炭集团锦界煤矿国能网信科技（北京）有限公司

  • 摘要
    为了能够高效精准地对煤矿带式输送机上的煤量进行分级,提出了一种基于变分自编码器（VAE）的输送带煤量分级算法。首先为了解决真实场景图像往往存在许多噪声信息的问题,利用VAE对图像进行重构处理,使图像更加光滑以减少噪声信息对后续分级的干扰。然后为了提升输送带煤量的分级精度,利用卷积神经网络（CNN）对重构后的图像进行分级预测。实验结果表明,相对于对比方法,此该算法在各评价指标上均有提升,同时重构图像能够保留原始图像的关键信息。
  • 关键词

    输送带煤量VAECNN

  • 文章目录
    0 引言
    1 输送带煤量分级算法设计
    2 输送带煤量分级实验与结果分析
    3结语
  • 引用格式
    方中喜,迟双宝,王雷.基于变分自编码器的输送带煤量分级算法研究[J].煤矿机械,2022,43(02):187-189.DOI:10.13436/j.mkjx.202202059.
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