因素空间理论下银行信用卡违约预测_中国煤炭行业知识服务平台

因素空间理论下银行信用卡违约预测

作者

刘晓同曾繁慧刘晓娟
单位

辽宁工程技术大学理学院辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院阜新市产业技术研究院高学历人才管理部
摘要

为扩大因素空间理论下因果分析法应用领域，基于因素空间理论下逆向逻辑归纳的思想，用背景分布计算各因果句的概率分布描述推理规则的强弱，提出逆向因果分析逻辑算法，并将其应用于银行卡的信用分析，提出基于因素空间理论的银行信用卡违约预测模型.该方法以信用卡实测数据为背景样本，提取推理规则，并用其他样本数据对预测推理规则进行验证.在UCI数据集上的实验结果表明：逆向因果分析算法预测信用卡用户违约结果准确、方法可行.
关键词

因素空间逆向因果分析推理规则背景分布信用卡违约
基金项目(Foundation)

辽宁省教育厅科研项目（LJ2019JL019）；辽宁工程技术大学学科创新团队资助项目（LNTU20TD-35）；
文章目录

0 引言
1 预备知识
1.1 因素空间
1.2 因果分析
1.3 决定度
(1）因果提枝
(2）条件因素对结果的决定度
1.4 因素空间的背景分布
(1）背景关系[12-14]
(2）因素的基本概率场背景分布
(3）背景分布
(4）边缘分布
2 逆向因果分析逻辑算法
2.1 算法原理
2.2 基本算法
3 逆向因果分析信用卡违约预测模型
3.1 数据重构与分析
(1）数据说明
(2）因素的统计性分析
(3）因素的相关性分析
(4）因素离散化处理
①信用卡额度
②教育水平
③年龄
④还款情况
⑤账单
⑥支付金额
⑦是否违约
3.2 实验结果分析
3.3 模型评价
(1）评价指标
(2）银行信用卡违约预测模型
(3）模型比较
4 结论
引用格式

刘晓同,曾繁慧,刘晓娟.因素空间理论下银行信用卡违约预测[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2021,40(06):567-574.
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