基于因素空间理论的扫类连环多分类算法_中国煤炭行业知识服务平台

基于因素空间理论的扫类连环多分类算法

作者

曾繁慧王莹汪培庄孙慧
单位

辽宁工程技术大学理学院辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院
摘要

为解决多分类问题，基于因素空间理论中因素显隐的思想，在扫类连环分类算法基础上，定义类别的合并，提出因素显隐的合并扫类连环分类方法，给出算法步骤，并用数值算例进行分析；定义类别的两两组合，提出因素显隐的两两扫类连环分类方法，给出算法步骤，并用数值算例进行分析。提出采用因素显隐的差额绝对值方法解决两个算法执行过程中出现的决策类别分不开的问题；对UCI数据集中3个实例与支持向量机作了算法对比分析，研究结果表明：提出的合并扫类连环分类方法、两两扫类连环分类方法实现了因素显隐，分类算法的精确度优于支持向量机。多分类学习的因素显隐研究结论拓展了因素空间的理论及应用研究。
关键词

因素空间因素显隐扫类连环分类算法合并扫类连环分类算法两两扫类连环分类算法差额绝对值法
基金项目(Foundation)

辽宁省教育厅科学研究项目（LJ2019JL019）；辽宁工程技术大学学科创新团队资助项目（LNTU20TD-35）；
文章目录

0引言
1扫类连环分类算法
1.1扫类方向
1.2扫类连环分类算法
1.3不可分数据的分类算法
2合并扫类连环分类算法
2.1算法原理
2.2算法步骤
2.3数值算例
3两两扫类连环分类算法
3.1算法原理
3.2算法步骤
3.3数值算例
4实例应用
4.1实例1
(1）合并扫类连环分类算法
(2）两两扫类连环分类算法
(3）多分类支持向量机
(4）结果分析
4.2实例2
(1）合并扫类连环分类算法
(2）两两扫类连环分类算法
(3）多分类支持向量机
(4）结果分析
4.3实例3
(1）多分类支持向量机
4.4结果分析
5结论
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