-
作者
王霖方乾张晓霞苏上海施展王雅琨
-
单位
煤炭科学研究总院有限公司煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室
-
摘要
煤矿海量数据存在“数据孤岛”、关联性弱、因缺乏数据管理体系而导致数据质量差等问题，难以充分利用，无法为煤矿智能化提供分析决策支撑。数据仓库可满足煤矿多源异构数据集成需求，为煤矿智能化应用提供数据基础。通过分析煤矿数据类型、特点及实际数据智能化应用需求，研究了智能化煤矿数据仓库建模方法。首先，构建了智能化煤矿数据仓库分层架构，分析了原始数据层、明细数据层、基础指标层、服务数据层、公共维度层数据模型特点；其次，以综采工作面数据为例，从业务数据分析、应用需求分析、分层架构设计等方面阐述了数据仓库建模过程；再次，介绍了煤矿数据仓库中数据模型构建方法，即通过维度对齐、维度关联、维度化指标聚合等将原始数据转换为数据仓库维度模型，解决了不同维度的煤矿数据关联应用问题；最后，为解决煤矿数据仓库的可迁移性问题，提出了煤炭行业通用数据仓库+参数化ETL（抽取、转换、加载）方法的煤矿参数化数据仓库设计思路。在实验室环境下搭建了煤矿数据仓库平台，对山西天地王坡煤业有限公司综采工作面数据进行处理，并基于处理数据辅助机理模型分析、实现可视化管理驾驶舱，验证了智能化煤矿数据仓库的实用性；对比了原始数据模型与智能化煤矿数据仓库的性能指标，结果表明智能化煤矿数据仓库的数据组织度、模型复用度和迭代难易度均优于原始数据模型，且数据查询响应时间缩短50%以上。
-
关键词
智能化煤矿煤矿大数据数据仓库数据模型参数化数据仓库维度对齐维度关联
-
基金项目(Foundation)
中国煤炭科工集团科技创新创业资金专项项目（2019-2-ZD002）;中国煤炭科工集团重点项目（2021-TD-ZD001）；北京市科技计划应用技术协同创新资助项目（Z201100004520015）；
-
文章目录
0 引言
1 数据仓库及其建模
1.1 数据仓库
1.2 数据仓库建模
2 智能化煤矿数据仓库建模
2.1 数据仓库整体架构
2.2 数据仓库建模过程
2.2.1 业务数据分析
2.2.2 应用需求分析
2.2.3 分层架构设计
2.3 数据模型构建方法
2.3.1 维度对齐
2.3.2 维度关联
2.3.3 维度化指标聚合
2.4 数据仓库迁移
3 煤矿数据仓库应用
3.1 数据仓库平台构建
3.2 实际应用
3.2.1 辅助机理模型分析
3.2.2 煤矿可视化应用
3.3 应用效果对比
4 结论
-
引用格式
王霖,方乾,张晓霞,苏上海,施展,王雅琨.智能化煤矿数据仓库建模方法[J].工矿自动化,2022,48(04):5-13.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2021120007.
-
相关文章
-
相关专题
工矿自动化 
2022年第04期 
