AI视频图像分析在选煤厂智能化中的应用现状与发展趋势

作者

折小江刘江王兰豪
单位

国能榆林能源有限责任公司中国矿业大学信息与控制工程学院国家煤加工与洁净化工程技术研究中心
摘要

人工智能（AI）视频图像分析是选煤厂智能化的重要组成部分，可实现对选煤厂设备、环境、人员、选煤全流程的重要参数的智能监测。给出了目前智能化选煤厂基本架构，指出现有研究大部分是利用AI视频图像分析技术构建对选煤厂人员、设备、环境、管理的安全监测系统，给出了智能视频图像监测系统的构建过程。针对选煤厂智能化建设中的安全环保生产和提高产品质量两大目标，从异物检测、智能分选、设备运行状态监测、煤炭粒度检测、人员行为监控和环境与安全检测等6个方面介绍了AI视频图像分析技术在选煤厂智能化选煤上的应用现状。对AI视频图像分析在选煤厂智能化应用进行了展望，指出不仅要从宏观架构上搭建基于5G通信、物联网、AI、智能控制理论和选煤行业技术的多层级视频监控系统，还要从微观上优化现有通用的智能视频监测方法或算法，开发出适用于选煤厂环境的智能视频图像分析技术：机器视觉、计算机视觉应与深度学习高度融合，面对不同工况，合理应用机器视觉与计算机视觉的不同优势；建立多层级一体化监控系统框架，在框架内部署并优化算法模型；建立多元化的视频图像数据库，充分利用不同图像类型的数据特征，开发针对性分析算法；深入研究分布式数据流与实时AI视频图像分析，构建实时AI分布式系统，合理调度视频图像分析模型，提高实时模型的计算效率与准确性。
关键词

选煤厂智能化人工智能AI视频图像分析异物检测智能分选
文章目录

0 引言
1 选煤厂智能化建设基本现状
2 AI视频图像分析技术在选煤厂的应用现状
2.1 异物检测
2.2 智能分选
2.3 设备运行状态监测
2.4 煤炭粒度检测
2.5 人员行为监控
2.6 环境与安全检测
3 AI视频图像分析技术在选煤厂应用展望
4 结论
引用格式

折小江,刘江,王兰豪.AI视频图像分析在选煤厂智能化中的应用现状与发展趋势[J].工矿自动化,2022,48(11):45-53+109.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2022060092.
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这篇文章属于《工矿自动化》2022年度综述类文章合辑（21篇）