人工智能（AI）视频图像分析是选煤厂智能化的重要组成部分，可实现对选煤厂设备、环境、人员、选煤全流程的重要参数的智能监测。给出了目前智能化选煤厂基本架构，指出现有研究大部分是利用AI视频图像分析技术构建对选煤厂人员、设备、环境、管理的安全监测系统，给出了智能视频图像监测系统的构建过程。针对选煤厂智能化建设中的安全环保生产和提高产品质量两大目标，从异物检测、智能分选、设备运行状态监测、煤炭粒度检测、人员行为监控和环境与安全检测等6个方面介绍了AI视频图像分析技术在选煤厂智能化选煤上的应用现状。对AI视频图像分析在选煤厂智能化应用进行了展望，指出不仅要从宏观架构上搭建基于5G通信、物联网、AI、智能控制理论和选煤行业技术的多层级视频监控系统，还要从微观上优化现有通用的智能视频监测方法或算法，开发出适用于选煤厂环境的智能视频图像分析技术：机器视觉、计算机视觉应与深度学习高度融合，面对不同工况，合理应用机器视觉与计算机视觉的不同优势；建立多层级一体化监控系统框架，在框架内部署并优化算法模型；建立多元化的视频图像数据库，充分利用不同图像类型的数据特征，开发针对性分析算法；深入研究分布式数据流与实时AI视频图像分析，构建实时AI分布式系统，合理调度视频图像分析模型，提高实时模型的计算效率与准确性。

0 引言
1 选煤厂智能化建设基本现状
2 AI视频图像分析技术在选煤厂的应用现状
2.1 异物检测
2.2 智能分选
2.3 设备运行状态监测
2.4 煤炭粒度检测
2.5 人员行为监控
2.6 环境与安全检测
3 AI视频图像分析技术在选煤厂应用展望
4 结论

折小江,刘江,王兰豪.AI视频图像分析在选煤厂智能化中的应用现状与发展趋势[J].工矿自动化,2022,48(11):45-53+109.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2022060092.