• 论文
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
煤炭智能重介分选技术进展与探索
  • 作者

    代伟王昱栋董良赵跃民

  • 单位

    中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学化工学院

  • 摘要
    重介分选作为应用最广泛的选煤工艺,正在从自动化、信息化向智能化方向迈进。目前重介选煤厂智能化建设只是实现局部智能化,在整体智能化建设上还存在欠缺,在核心生产设备(重介质旋流器、浅槽等)智能化上发展不足。针对上述问题,从智能感知、智能控制与智能优化决策3个方面阐述了重介分选智能化研究现状,并剖析了重介分选在从自动化向智能化发展的过程中面临着诸多挑战性难题,包括原煤品质波动导致工况难以稳定运行、重介分选自身具有极高的复杂性、重介选煤厂智能化建设局限性等。为推进重介分选行业的智能化与绿色化,实现全场设备自主控制,减少运营人员甚至实现无人化,指出重介选煤厂应建设一套“智能感知、智能控制、智能优化决策”一体化的智能优化生产系统:智能感知作为智能化的基础实现选煤工艺数据的感知获取;智能控制获取传感器等数据对选煤工艺进行智能修正,确保对设定值的跟踪;智能优化决策分析智能控制模块中分选过程的运行状态、调整工艺指标设定值,实现工艺指标设定值的动态优化。感知、控制与决策相互协同,促进选煤厂智能化水平与生产效益提高,为未来实现重介分选生产全流程智能协同优化控制提供了一条新思路。
  • 关键词

    智能选煤煤炭智能重介分选智能控制智能感知智能优化决策重介质旋流器

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金面上项目(61973306);江苏省优秀青年基金项目(BK20200086);
  • 文章目录
    0 引言
    1 煤炭智能重介分选研究现状
    1.1 煤炭重介分选智能感知现状
    1.1.1 机理驱动模型
    1.1.2 数据驱动模型
    1.2 煤炭重介分选智能控制现状
    1.3 煤炭重介分选智能优化决策现状
    2 煤炭重介分选智能化存在的问题
    2.1 原煤品质波动给智能控制技术带来巨大挑战
    2.2 煤炭重介分选自身具有极高的复杂性
    2.3 重介选煤厂智能化建设存在局限性
    3 重介选煤厂智能化建设探索
    3.1 煤炭重介分选智能感知探索
    3.2 煤炭重介分选智能控制探索
    3.3 煤炭重介分选智能优化决策探索
    4 结语
  • 引用格式
    代伟,王昱栋,董良,赵跃民.煤炭智能重介分选技术进展与探索[J].工矿自动化,2022,48(11):20-26+44.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2022060106.
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