• 论文
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于大数据和平行仿真的提升机故障预警研究
  • 作者

    刘宗胜赵四海张聪张钰彦李丹

  • 单位

    中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院

  • 摘要
    针对矿井提升机故障诊断容易、预警难的问题,提出基于大数据的提升机故障预警平行系统架构。首先分析提升机各子系统结构并建立提升机故障预警平行仿真系统;其次在虚拟机上建立提升机Hadoop生态系统,运用聚类算法结合关联规则算法对海量数据进行数据挖掘;最后提出了提升机安全状态评价规则,并根据故障预警结果做出系统决策。经实验验证能够达到故障预测的目的。
  • 关键词

    提升机平行系统数据挖掘故障预警

  • 文章目录
    1 基于Hadoop的提升机故障预警数据分析平台设计
    2 提升机故障预警平行系统设计
    3 实验验证与分析
    3.1 数据挖掘模型验证
    3.2 数据预测模型验证
    3.3 平行系统虚实结合预警验证
    4 结语
  • 引用格式
    刘宗胜,赵四海,张聪,张钰彦,李丹.基于大数据和平行仿真的提升机故障预警研究[J].煤矿机械,2023,44(02):165-167.DOI:10.13436/j.mkjx.202302052.
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