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基于FaceNet的煤矿人员考勤识别
  • 116
  • 作者

    刘宝玉亢健铭范树凯

  • 单位

    黑龙江龙煤七台河矿业有限责任公司黑龙江科技大学电气与控制工程学院

  • 摘要
    煤矿人员出入井考勤系统的准确性不仅是煤矿安全的必要保障，而且也可为突发事故的及时救援提供考量依据。通过传统的考勤模式加上生物特征识别可有效提高煤矿人员出入井识别效率。针对煤矿生产环境中存在煤尘、粉尘污染人员面部等问题，采用MTCNN人脸检测方法对煤矿人员出入井进行人脸检测，并结合FaceNet人脸识别方法识别出入井人员信息。经实验表明，该方法可有效、实时地监控人员考勤，避免了一人多卡等违规现象。
  • 关键词

    煤矿考勤生物特征人脸检测人脸识别

  • 文章目录
    0 引言
    1 图像预处理
    2 MTCNN人脸检测算法
    3 FaceNet人脸识别算法
    4 实验
    5 结语
  • 引用格式
    刘宝玉,亢健铭,范树凯.基于FaceNet的煤矿人员考勤识别[J].煤炭技术,2022,41(09):189-191.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2022.09.044.
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